خصوصیات محصول
1. معماری محاسباتی ناهمگن
توضیحات: هسته آن دیگر CPU سنتی نیست بلکه یک مدل تعاونی "CPU + GPU + AI شتاب دهنده" است. CPU وظایف هدف عمومی-} و جریان کنترل را انجام می دهد ، در حالی که تعداد زیادی GPU (به عنوان مثال ، Nvidia A100/H100) یا شتاب دهنده های اختصاصی AI (به عنوان مثال TPU ، NPU) به عنوان نیروی کار اصلی عمل می کنند ، انجام عملیات ماتریس بسیار موازی و آموزش مدل/استنتاج.
2. پهنای باند Extreme Interconnect و تأخیر کم
توضیحات: ویژگی های جدیدترین رابط PCIE 5.0/6.0 ، ارائه پهنای باند انتقال داده های عظیم برای GPU و شتاب دهنده ها. از فناوری nvlink برای ارتباطات سریع- ارتباطات سریع بین GPU پشتیبانی می کند ، پهنای باند قابل توجهی بالاتر از PCIE سنتی ارائه می دهد ، که آموزش مشترک کارت های چند {4} را بسیار تسریع می کند. یکپارچه infiniband یا - سرعت اترنت (به عنوان مثال ، 200/400GBE) برای Ultra - تاخیر کم ، شبکه پهنای باند بالا {12} بالا بین خوشه های سرور.
3. پشتیبانی از حافظه پهنای باند HIGH-
توضیحات: فراتر از پشتیبانی از حافظه DDR5 ظرفیت بزرگ- ، مهمترین ویژگی پشتیبانی برای HBM (حافظه پهنای باند بالا) است که روی GPU ها نصب شده است. HBM با استفاده از انباشت سه بعدی و TSV (از طریق - silicon از طریق فناوری) ، پهنای باند بسیار بالاتری را نسبت به حافظه GDDR فراهم می کند ، به طور موثری هسته های محاسباتی را تغذیه می کند و از تبدیل شدن به یک تنگنای عملکرد جلوگیری می کند.
4. سیستم تحویل قدرت فوق العاده قوی
توضیحات: از طراحی حق بیمه VRM (ماژول تنظیم کننده ولتاژ) با فازهای 20+ استفاده می کند ، با استفاده از DRMO های با کیفیت- بالا ، سلف ، سلف و خازن. این سیستم قدرت بسیار پایدار ، تمیز و کارآمد را به چندین GPU ارائه می دهد (که می تواند هر کدام تا 700 وات مصرف کند) و CPU های انتهایی {4} بالا را تشکیل می دهد و پایه و اساس ثبات سیستم را تشکیل می دهد.
5. مدیریت حرارتی پیشرفته
توضیحات: با مصرف کل انرژی که به طور بالقوه به چند کیلووات رسیده است ، خنک کننده هوای سنتی به حد آن فشار می یابد. این تخته به منظور پشتیبانی از محلول های خنک کننده مایع (به عنوان مثال ، صفحات سرد ، خنک کننده غوطه وری) طراحی شده است. طرح برای جریان هوا بهینه شده است تا اطمینان حاصل شود که اجزای مهم (GPU ، VRMS) برای خنک کننده برای جلوگیری از فشار حرارتی در اولویت قرار می گیرند.
6. High-} چگالی طراحی PCB و یکپارچگی سیگنال
توضیحات: به طور جهانی از فرآیندهای HDI (-}} intercenction) استفاده می کند و تابلوهای لایه چند- (اغلب لایه های16+) را برای قرار دادن تعداد بی نظیری از آهنگ های سیگنال دیفرانسیل بسیار زیاد {{3} سرعت. از طریق شبیه سازی و طراحی دقیق ، علیرغم چگالی بالا سیگنال ، از دست دادن انتقال و تداخل ، یکپارچگی سیگنال عالی (SI) و یکپارچگی قدرت (PI) را تضمین می کند.
7. قابلیت اطمینان و سرویس دهی بالا
توضیحات: از سرور -} درجه ، بالا-} مؤلفه های قابلیت اطمینان استفاده می کند و از ویژگی هایی مانند حافظه ECC و حافظه GPU ECC پشتیبانی می کند تا از عملکرد پایدار در دوره های طولانی اطمینان حاصل شود (24/7). این طرح همچنین شامل ویژگی های سرویس دهی ، مانند قرار دادن اسلات بهینه شده و LED های تشخیص گسل است.
قسمت کاربرد محصول
1. مراکز آموزش و استنباط AI
توضیحات: این اصلی ترین برنامه است. در مراکز داده بزرگ برای آموزش مدلهای گسترده یادگیری عمیق (به عنوان مثال ، LLMS ، مدل های چند حالته) و ارائه خدمات استنتاج مدل کارآمد (به عنوان مثال ، چت های AI ، تولید محتوا) استفاده می شود. تابلوهای مدار باید موازی سازی محاسباتی شدید و Ultra-} High- interconnects سرعت را ارائه دهند.
مثالها: آموزش Chatgpt توسط Openai ، آموزش جمینی توسط Google ، خدمات ابری AI ارائه شده توسط ارائه دهندگان اصلی (AWS ، Azure ، Alibaba Cloud).
2. محاسبات و تحقیقات علمی
توضیحات: برای مقابله با Ultra - مشکلات پیچیده محاسباتی علمی فراتر از توانایی رایانه های سنتی ، سرعت بخشیدن به سرعت کشف را با ترکیب هوش مصنوعی با شبیه سازی تسریع می کند.
مثالها: کشف دارو (شبیه سازی اتصال مولکولی ، نامزدهای غربالگری دارو) ، توالی و تجزیه و تحلیل ژنومی ، اخترفیزیک (شبیه سازی شکل گیری جهان) ، پیش بینی آب و هوا (ساخت مدل های پیچیده آب و هوا) ، کشف مواد جدید.
3. رانندگی خودمختار و حمل و نقل هوشمند
توضیحات: برای آموزش و شبیه سازی الگوریتم های رانندگی خودمختار در ابر استفاده می شود. با پردازش مقادیر گسترده ای از داده های واقعی و شبیه سازی شده از میلیون ها وسیله نقلیه تست ، به طور مداوم تکرار می شود و ادراک و تصمیم گیری {1} models ساخت را بهینه می کند. همچنین برای ساخت وسیله نقلیه-} to -} همه چیز (v2x) و سیستم عامل های سیستم حمل و نقل هوشمند برای واقعی- بهینه سازی جریان ترافیک زمان استفاده می شود.
مثالها: Waymo's و Cloud's Cloud {0-} سیستم عامل های آموزش شبیه سازی مبتنی بر ؛ سیستم های کنترل سیگنال ترافیک هوشمند در شهرها.
4. تجارت Fintech و الگوریتمی
توضیحات: برای تجارت فرکانس بالا - (HFT) استفاده می شود ، و تصمیم گیری در سطح- {با Ultra {{2} computer محاسبات تأخیر کم ؛ تشخیص کلاهبرداری ، تجزیه و تحلیل صدها میلیون الگوی معاملات در زمان واقعی- ؛ ارزیابی ریسک و تحلیل استراتژی سرمایه گذاری الگوریتمی.
مثالها: سیستم های نظارت بر کلاهبرداری کارت اعتباری واقعی {{0} time ؛ آموزش و اجرای مدل های تجارت کمی مبتنی بر AI {1}.
5. تولید صنعتی و هوشمند
توضیحات: در بازرسی صنعتی (شناسایی نقص محصول از طریق دید رایانه) ، نگهداری پیش بینی کننده (تجزیه و تحلیل داده های سنسور تجهیزات برای پیش بینی خرابی) ، بهینه سازی زنجیره تأمین و اتوماسیون فرآیند روباتیک (RPA) اعمال می شود.
مثالها: سیستم های بازرسی نوری خودکار (AOI) در خطوط تولید. مرکز کنترل ربات مدیریت انبار هوشمند.
6. تصویربرداری پزشکی و مراقبت های بهداشتی
توضیحات: برای آموزش مدل ها و تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی (CT ، MRI ، X- ray) استفاده می شود ، و به پزشکان در غربالگری و تشخیص بیماری کمک می کند و از این طریق دقت و کارآیی را بهبود می بخشد. همچنین برای تسریع در تحقیقات ژنومیک و کشف مواد مخدر استفاده می شود.
مثالها: AI - به سیستم های تشخیص گره ریوی کمک شده ؛ پیش بینی ساختار پروتئین محور Ai- (به عنوان مثال ، آلفافولد).
7. رسانه و سرگرمی
توضیحات: برای تولید محتوا (تولید متن ، تصاویر ، فیلم و موسیقی) ، پردازش وضوح فوق العاده {0} super (تقویت وضوح منابع قدیمی فیلم و تلویزیون) ، ایجاد شخصیت مجازی و توصیه محتوای شخصی استفاده می شود.
مثال: نمایش جلوه های ویژه فیلم ؛ الگوریتم های توصیه برای سیستم عامل های ویدیویی کوتاه {{0}. قدرت محاسبات با پس زمینه برای ابزارهای تولید تصویر هوش مصنوعی.
تگ های محبوب: AI Server PCB ، تولید کنندگان PCB سرور AI چین ، تهیه کنندگان ، کارخانه
